白丹宇
2021-04-23 44059
白丹宇 教授
通信地址：大连市凌海路1号大连海事大学西校区远望楼
研究领域/方向：物流与供应链管理、交通运输系统优化、智慧港航
教育背景：
[1] 2005/09-2010/04，东北大学系统工程专业，工学博士
[2] 2002/09-2005/07，辽宁大学应用数学专业，理学硕士
科研与学术工作经历：
[1] 2021/10-至今，大连海事大学物流与供应链管理系，系主任
[2] 2021/10-至今，大连海事大学人工智能学院，教授、博导
[3] 2021/04-至今，大连海事大学综合交通运输协同创新中心，副主任
[4] 2019/09-至今，大连海事大学物流管理专业，负责人
[5] 2018/12-至今，大连海事大学航运经济与管理学院，教授、博导
[6] 2018/06-2018/12，南京林业大学经济管理学院，副教授
[7] 2016/06-2016/09，澳大利亚科廷大学数学与统计系，访问学者
[8] 2013/09-2014/07，清华大学工业工程系，访问学者
[9] 2010/09-2018/05，沈阳化工大学经济与管理学院，副教授/讲师
学术兼职：
中国运筹学会理事，中国运筹学会排序分会副理事长，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副秘书长，中国运筹学会医疗运作管理分会理事，中国优选法统筹法与经济数学研究会多式联运分会理事
审稿人经历：
《IISE Transactions》,《Omega》,《European Journal of Operational Research》,《IEEE Transactions on Cybernetics》,《Computers & Operations Research》,《Computers & Industrial Engineering》,《Expert Systems with Applications》,《Journal of the Operational Research Society》,《电子学报（英文版）》,《控制与决策》,《控制工程》等
在校教授课程：
本科生：《生产调度原理》、《管理运筹学》
研究生：《调度理论与应用》
人才项目：
重庆市巴渝学者讲座教授
主持或参与的课题：
[1] 国家自然科学基金-面上项目（61873173），多代理混合车间调度模型与算法研究，2019/01-2022/12，在研、主持。
[2] 国家自然科学基金-青年科学基金（71201107），柔性车间调度问题的算法设计与理论研究、2013/01-2015/12，结题、主持。
[3] 国家自然科学基金-青年科学基金（71601127），基于前景理论的消费者离散选择行为模型及应用研究、2017/01-2019/1，在研、参加。
[4] 国家自然科学基金-青年科学基金（71201108），基于证据理论的不完全信息综合评价方法与应用研究，2013/01-2015/12，结题、参加。
发表的论文：
[1]白丹宇, 白校源, 李浩然, 潘全科, 吴进家, 高亮, 郭美亭, 林琳. Blocking flowshop scheduling problems with release dates. Swarm and Evolutionary Computation, 2022, https://doi.org/10.1016/j. swevo.2022.101140.
[2]汤莲花, 李延通, 白丹宇, 刘涛, L. C. Coelho. Bi-objective optimization for a multi-period COVID-19 vaccination planning problem. Omega, 2022, https://doi.org/10.1016/j.omega.2022.102617.
[3]王心悦, 任涛*, 白丹宇*, C. Ezeh, 张浩东, 董卓然. Minimizing the sum of makespan on multi-agent single-machine scheduling with release dates. Swarm and Evolutionary Computation, 2022, 69, 100996
[4]任涛, 王心悦, 刘天一, 吴进家, 白丹宇*, 林琳, 郭美亭. Exact and metaheuristic algorithms for flowshop scheduling problems with release dates. Engineering Optimization, 2022, 54(11), 1853-1869.
[5]白丹宇, A. Diabat, 王心悦, 杨丹丹, 付尧, 张智海, 吴进家. Competitive bi-agent flowshop scheduling to minimize the weighted combination of makespans. International Journal of Production Research, 2021, https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1923854.
[6]白丹宇, 白校源, 杨洁, 张新功, 任涛, 谢晨希, 刘冰倩. Minimization of maximum lateness in a flowshop learning effect scheduling with release dates. Computers & Industrial Engineering, 2021, 158, 107309.
[7]王豪, 白丹宇*, 曾庆成, 侯年华, 曾莎莎. 差分进化算法求解自动堆垛起重机调度问题. 重庆师范大学学报（自然科学版）, 2021, 38(1), 105-113.
[8]潘迎新, 白丹宇*, 曾庆成, 谢晨希, 陈周昊. 基于差分进化算法的自动化集装箱码头AGV调度问题. 重庆师范大学学报（自然科学版）, 2021, 38(1), 122-129.
[9]吴进家, 白丹宇, 张新功, 郑舜仁, J.-C. Lin, Z.-L. Wu, 林文钦. A robust customer order scheduling problem along with scenario-dependent component processing times and due dates. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 58, 291-305.
[10]吴进家, 白丹宇, J.-H. Chen, 林文钦, 邢立宁, J.-C. Lin, 郑舜仁. Several variants of simulated annealing hyper-heuristic for a single-machine scheduling with two-scenario-based dependent processing times. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 60, 100765.
[11]吴进家, 林文钦, 张新功, 白丹宇, Y.-W. Tsai, 任涛, 郑舜仁. Cloud theory-based simulated annealing for a single-machine past sequence setup scheduling with scenario-dependent processing times. Complex & Intelligent Systems, 2020, Doi: 10.1007/s40747-020-00196-7.
[12]白丹宇, 薛含钰, 王凌, 吴进家, 林文钦, D.H. Abdulkadir. Effective algorithms for single-machine learning-effect scheduling to minimize completion-time-based criteria with release dates. Expert Systems with Applications, 2020, 156(15), 113445.
[13]雷德明, Y. Yuan, J. Cai, 白丹宇. An imperialist competitive algorithm with memory for distributed unrelated parallel machines scheduling. International Journal of Production Research, 2020, 58(2), 597-614.
[14]C. Jiang, D. Zou, 白丹宇, 王吉波. Proportionate flowshop scheduling with position-dependent weights. Engineering Optimization, 2020, 52(1), 37-52.
[15]吴进家, 白丹宇, A. Azzouz, I.-H. Chung, 郑舜仁, D.-C. Jhwueng, 林文钦. A branch-and-bound algorithm and four metaheuristics for minimizing total completion time for a two-stage assembly flow-shop scheduling problem with learning consideration. Engineering Optimization, 2020, 52(6), 1009-1036.
[16]林文钦, 徐建有, 白丹宇, I.-H. Chung, S.-C. Liu, 吴进家. Artificial bee colony algorithms for the order scheduling with release dates. Soft Computing, 2019, 23, 8677–8688.
[17]梁建恒, 薛含钰, 白丹宇*, 苗蕴慧. 分支定界算法求解带有释放时间的单机双代理调度问题.
运筹与管理, 2019, 28(10), 83-88.
[18]S. Li, 龚文引, 颜雪松, 胡成玉, 白丹宇, 王凌, 高亮. Parameter extraction of photovoltaic models using an improved teaching-learning-based optimization. Energy Conversion and Management, 2019, 186(15), 293-305.
[19]S. Li, 龚文引, 颜雪松, 胡成玉, 白丹宇, 王凌. Parameter estimation of photovoltaic models with memetic adaptive differential evolution. Solar Energy, 2019, 190(15), 465-474.
[20]吴进家, J.-Y. Chen, 林文钦, K. Lai, 白丹宇, S.-Y. Lai. A two-stage three-machine assembly scheduling flowshop problem with both two-agent and learning phenomenon. Computers & Industrial Engineering, 2019, 130(4), 485-499.
[21]X.-N. Geng, 王吉波, 白丹宇. Common due date assignment scheduling for a no-wait flowshop with convex resource allocation and learning effect. Engineering Optimization, 2019, 51(8), 1301-1323.
[22]白丹宇, 唐梦倩, 张智海, E. DR. Santibanez-Gonzalez. Flow shop learning effect scheduling problem with release dates. Omega-The International Journal of Management Science, 2018, 78, 21-38.
[22]白丹宇, 梁建恒, 刘冰倩, 唐梦倩, 张智海. Permutation flow shop scheduling problem to minimize nonlinear objective function with release dates. Computers & Industrial Engineering, 2017, 112, 336-347.
[23]白丹宇, 张智海, 张强. Flexible open shop scheduling problem to minimize makespan, Computers & Operations Research, 2016, Vol. 67, 207-215.
[24]白丹宇. Asymptotic analysis of on-line algorithms and improved scheme for the flow shop scheduling problem with release dates, International Journal of Systems Science, 2015, Vol. 46, No. 11, pp. 1994-2005.
[25]白丹宇, 张智海. On the asymptotic optimality and improved strategies of SPTB heuristic for open shop scheduling problem, International Journal of Systems Science, 2014, Vol. 45, No. 8, pp. 1657-1667.
[26]白丹宇, 唐立新. Open shop scheduling problem to minimize makespan with release dates, Applied Mathematical Modelling, 2013, Vol. 37, No. 4, pp. 2008-2015.
[27]白丹宇, 张智海, 张强, 唐梦倩. Open shop scheduling problem to minimize total weighted completion time. Engineering Optimization, 2017, 49, 98-112.
[28]任涛, 赵鹏, 刘冰倩, 白丹宇*. Permutation flow-shop scheduling problem to optimize a quadratic objective function. Engineering Optimization 2017, 49, 1589-1603.
[29]白丹宇, 张智海. Asymptotic optimality of shortest processing time-based algorithms for flow shop and open shop problems with nonlinear objective function, Engineering Optimization, 2014, Vol. 46, No. 12, pp. 1709-1728.
[30]白丹宇, 任涛. New approximation algorithms for flow shop total completion time problem, Engineering Optimization, 2013, Vol. 45, No. 9, pp. 1091-1105.
[31]张智海, 白丹宇. An extended study on an open-shop scheduling problem using the minimisation of the sum of quadratic completion times, Applied Mathematics and Computation, 2014, Vol. 230, 238-247.
[32]白丹宇, 唐立新. Performance analysis of rotation schedule and improved strategy for open shop problem to minimize makespan, International Journal of Systems Science, 2011, Vol. 42, No. 7, pp. 1143-1153.
[32]唐立新, 白丹宇. A new heuristic for open shop total completion time problem, Applied Mathematical Modelling, 2010, Vol. 34, No. 3, pp. 735-743.
[33]覃含章, 张智海, 白丹宇. Permutation flowshop group scheduling with position-based learning effect, Computers & Industrial Engineering, 2016, 92: 1-15.
[34]白丹宇, 唐立新. New heuristics for flow shop problem to minimize makespan, Journal of the Operational Research Society, 2010, Vol. 61, No. 6, pp. 1032-1040.
[35]白丹宇, 唐立新. Two asymptotically optimal lower bounds for flow shop problem, Chinese Journal of Electronics, 2009, Vol. 18, No. 4, pp. 625-629.
[36]蒋富红, 张新功, 白丹宇, 吴进家. Competitive two-agent scheduling problems to minimize the weighted combination of makespans in a two-machine open shop. Engineering Optimization, 2018, 50, 684-697.
著作：
白丹宇.《流水车间与开放车间调度算法渐近分析》.清华大学出版社.2015.12
科研获奖：
[1] 带有释放时间的开放车间极小化最大完工时间问题研究，辽宁省自然科学学术成果奖一等奖，白丹宇,唐立新，编号：2014-LNL0012，2014/07
[2] 求解非线性目标函数的流水车间与开放车间的SPT算法渐近最优性研究，辽宁省自然科学学术成果奖二等奖，白丹宇, 张智海，编号：166305001213124，2016/07
[3] 求解开放车间调度问题的SPTB算法的渐近最优性及其改进策略研究，辽宁省自然科学学术成果奖三等奖，白丹宇, 张智海，编号：2015-LNL0619，2015/07
获得荣誉：
2019/11，优秀科技工作者，中国仿真学会
指导研究生情况：
硕士研究生：已毕业硕士研究生4人，其中1人获“辽宁省2019届普通高等学校优秀毕业生”；在读硕士研究生15人。
博士研究生：在读博士研究生3人；其中1人获“2020年度宝供物流奖”
招生信息：
[1] 博士招生方向：物流与供应链管理
----博士招生专业及名额
----管理科学与工程 1名/年
[2] 硕士（学术）招生方向：物流与供应链管理、交通运输系统优化
----硕士招生专业及名额
----管理科学与工程（学硕）1名/年
[3] 硕士（专业）招生方向：智慧港航
----硕士招生专业及名额
----交通运输工程（专硕） 2-3名/年
----工业工程与管理（专硕） 1名/年
[4] 理想中的你
----努力、上进、具有团队精神、英语数学功底好！如果有学术理想更好！
